首圖圖說：封面＿數位轉型中的資安策略

不可不知的數位轉型 v.s. 資安法規與個資議題

余俊賢 – IT幫幫忙資安顧問

資安法規、個資議題在數位轉型下的注意事項、如何以最小資源達成：零信任框架

資安法規、個資議題在數位轉型下的注意事項，在規劃執行數位轉型時，可以抓緊以下幾個重點，方可確保升級的過程中保障合規及資料安全。下圖所示，在數位轉型規劃與執行時的資安確保框架，從規劃面、實作、測試、維運等階段，可對應到個資保護的法規要求、國際標準的導入以及實務上進行的測試、事件應變、教育訓練等。針對個資保護的達成提供以下說明。

強化個資識別與分類

• 在系統內建立資料標籤制度（如：PII 、敏感資訊、匿名化等）。
• 將資料處理流程標準化，有利於稽核與法遵報告。

權限與資料最小化原則：僅蒐集業務所需最少資訊，減少資安與法規風險。

資料外洩通報與處理機制：建立資料外洩即時通報、調查、用戶通知與修復流程。

 強化第三方管理：像雲端SaaS 、API  供應商、雲端服務等需簽訂資安與個資處理契約（DPA），並定期稽核，從技術面措施與法規面要求兩個層次來說明，尤其在企業或機關處理個人資料時，可參考以下方法：

1. 加密技術（Encryption）

• 靜態資料加密（At Rest）：資料庫或儲存媒體的加密，如使用 AES-256。
• 傳輸資料加密（In Transit）：HTTPS、TLS  等協議保護資料在網路中的傳輸。
• 欄位加密：如針對身份證號、手機號單獨加密。

2. 存取控制（Access Control）

• 最小權限原則（Least Privilege）：只開放員工真正需要使用的資料。
• 角色分離（Separation of Duties）：避免一人獨掌資料產權與管理權。
• 身份驗證機制：如密碼 + OTP、FIDO2 、多因素驗證（MFA ）。

3. 假名化與匿名化

• 假名化（Pseudonymization）：將姓名、ID 替換為代碼，但仍可還原。
• 匿名化（Anonymization）：完全移除個資與其關聯性，無法還原。

4. 資料稽核與記錄：實作操作記錄（Log）、異常行為偵測，必要時可針對資料存取做告警

5. 資料分級與標記：建立分類機制（如 PII、敏感資料、一般資訊），並採取不同保護等級。

6. 資料防洩技術（DLP, Data Loss Prevention）：對資料下載、複製、寄送等行為進行偵測與阻擋。

在數位轉型過程中，除了以上對於資料安全的防護規劃外，另外在權限管理上如何以最小資源達成零信任框架，可以依照以下面向來規劃與執行。

資產盤點與分類：列出所有應用、API、使用者與資料資源，並加以風險分級。

多因素驗證（MFA）先行：即使只有帳號密碼登入，也可用最低成本的 MFA（如 Google Authenticator 、email OTP）先部署。例如FIDO2等新的身分驗證機制。

 採用現成零信任工具

• 如：Cloudflare Zero Trust（免費版也能實作基本驗證與網頁保護）、Tailscale（零設定 VPN + ACL 控制）、Google BeyondCorp 或 Okta（若已有雲服務帳戶）、NetBird等

微網段 / 微隔離（Micro-Segmentation）

• 即使只有幾台伺服器，也能用防火牆、cloud security groups 來限制彼此流量。

持續監控與日誌

• 使用開源工具（如 Wazuh、Elastic Stack）進行異常行為偵測與稽核。

使用 SSO 整合權限控管

• 整合帳號管理與服務存取（如用 Microsoft ID、Google Workspace）

案例分享

• 產業類型：非營利組織
• 系統架構：傳統內網系統（如本地端伺服器、部分上雲）
• 技術資源：2–5 人內部工程團隊

落地方案：

個資資料管理

安全技術措施

📬下期預告：

一、AI應用規劃的資安議題：AI應用規劃的資安注意事項、新科技發展下的資安常態

二、實踐資安零信任的工具箱：零信任框架的優點、實踐資安零信任框架的案例分享

後續文章議題，敬請期待，也歡迎回饋意見與指正！

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