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議題現況：
根據《SDG Reporting Challenge 2018》調查顯示，全球僅有27%的企業將SDGs納入商業策略中；此外，《2017台灣永續報告現況與趨勢》也指出台灣目前只有10%上市櫃公司，在CSR（企業社會責任）報告中呼應SDGs，其低比例也代表多數企業尚未意識到SDGs。然而，要在2030年達到永續發展目標，企業扮演著舉足輕重的角色。SDGs距離目標年限已將近三分之一，現在最迫切的需求即是企業的共同參與。

市場需求：
同時，金管會在2023年已強制要求所有上市櫃公司，在2025年必須完成編製ESG（環境、社會、治理）永續報告，揭露對社會與環境的影響。每年超過1600家企業需要編製報告，但多數企業仍以傳統文書工具來盤點資料與編製報告，耗費大量人力與時間成本。同時，多數企業也不知道要如何整合ESG與SDGs。

解決方案：
因此，Sustaihub永訊智庫匯整ESG大數據資料，應用AI人工智慧建立演算法，開發搜尋引擎及資料管理系統，協助企業更有效率編製符合法規的ESG永續報告，並做出更永續的商業決策。透過數位科技協助企業導入永續發展的管理機制，盤點內部資產配對SDGs、GRI、TCFD、SASB、ISSB等指標，協助企業找出重要的永續議題，並策略規劃相關資源來實踐永續發展計畫。

在公司章程中明定，第20條：公司年度如有獲利，應提百分之一為員工酬勞。但公司尚有累積虧損時，應預先保留彌補數額。

營運目標與策略模式：
ㄧ、市場推廣
在2020年的發展目標將會以爭取客戶與完成企業合作案例為目標，穩定營收模式及擴展潛在客群。現階段已有上市櫃公司的ESG窗口正在使用「SMS永續管理系統」進行內部資料盤點；同時也跟ESG領域的標竿企業進行系統客製化需求的功能開發。除了上市櫃公司之外，也跟管顧公司與會計師事務所討論合作方式，期望藉由資料庫與管理系統的導入，可以擴大服務規模與作業效率。

商業模式：跨領域結合AI x ESG技術提供數位創新解決方案。

【SMS永續管理系統】更有效率的盤點資料與編製CSR報告
以GRI國際標準為基礎，各部門可在雲端系統上盤點永續資料、協作編輯、進度管理、匯出報告等功能，更有效率的管理永續資料。透過系統直接轉換不同國際標準，從GRI對照SDGs、CDP等國際框架，協助企業接軌多元化的國際永續趨勢。

【ESG大數據資料庫】從上千份ESG報告精準搜尋到關鍵資料
匯整所有永續發展資料至大數據資料庫，提供搜尋引擎、分析工具、潛在風險評估等功能。已蒐集到全球4萬本ESG報告，並完成解析全台灣12,000多本ESG報告，可直接用關鍵字，一次搜尋大量PDF格式的ESG報告內文。

【數據分析顧問服務】分析產業數據提供ESG策略規劃與改善建議
整合上述的搜尋引擎及管理系統，藉以取得內部(企業本體)與外部(產業趨勢)的永續發展相關資料，透過數據分析完整掌握企業發展ESG的優劣勢。提供互動式視覺圖表功能，協助企業深入分析產業概況，進而擬訂出企業自身的策略規劃。此外，透過推薦系統媒合永續理念相同的非營利組織，將ESG資源投入在需要的對象，促進企業與外部利害關係人的溝通合作。

合作企業與組織：
緯創資通、華碩電腦、精誠資訊、亞洲藏壽司、明台產險、台灣大學、臺北科技大學、台灣師範大學，超過18種不同的上市櫃產業類別。

近三年內曾獲得相關創業競賽與外部肯定：
 2023年遠傳電信 新創加速器｜第二屆團隊
 2023年Tatler Taiwan｜台灣Gen.T新銳先鋒
 2023年SparkLabs第八屆
 2022年創業小聚｜Meet Neo Star年度精選新創
 2022年500 Global 新創加速器
 2022年SIIR服務業創新研發補助
 2021年AI4SG科技行善 - 獲獎團隊
 2020年台北市政府創業補助
 2020年YGT青年環保創新獎 - 全球前20
 2020年總統盃黑客松 - 優勝團隊
2019年今周刊1158期AI專題採訪報導
 2019行政院新創基地第一期進駐團隊
 2019年林口新創園AWS聯合創新中心
 2019年社企流iLab第二期團隊
 2018年Ai x CSR人文智慧競賽 - 冠軍
 2018台法太空創新黑客松 - 冠軍
 2018新北創力坊第8期最佳技術升級獎
 2018 Open Data創新商業實務戰-Top 5
 第一、二屆CSR學術論文獎企業實務組
 第一、二屆企業永續管理師證照班講師
 企業永續研訓中心CSR大學講堂講師



團隊核心成員：
李振北 執行長（ESG顧問＆產品經理）
過去五年從事ESG管理顧問，實際輔導多家上市櫃公司導入CSR管理機制，並長期統計分析CSR領域數據資料，具備完整的產業知識與實務經驗。

鄒昌佑 資訊長（後端伺服器與資料庫）
多年上市櫃公司系統整合及開發實務經驗，熟悉大型企業資訊架構與系統開發流程，並通過PMP專業證照，具備系統規劃、串接、整合及資訊策略建議等專業。

林鼎皓 技術長（研發AI演算法模型）
多年資料工程實務經驗，主攻AI資料處理與建構演算法，擅長處理非結構化資料，運用Tensorflow和Keras建構模型，具備分散式架構和雲端伺服器的配置及部署。

價值願景：
以數位科技的力量，協助企業落實永續發展。

預期效益：
1. 促進更多企業關注與投入SDGs：每年約5~10家。
透過ESG大數據平台可以協助企業更快了解SDGs，並根據企業過去的ESG績效作為，分析並推薦企業合適的SDGs。
- 【降低編製成本30%】將常態性重複揭露的資料內容轉移到GRI指標報告，可以大幅減少ESG報告的頁數，精簡頁數不只可以減少美編成本、提升整體的設計品質，也能降低人工投入的作業時間。
- 【縮短作業時間50%】在管理系統中可直接複製前一年的報告內容，只需要針對特定的指標進行數據更新即可。無需再耗費大量的人力時間，重新盤點與蒐集相關資料，有助於降低整體作業時間。
- 【提升管理效率50%】以結構化方式儲存與分類所有企業社會責任相關資料，可以用關鍵字搜尋或條件式設定找到過去的檔案。此外，以GRI指標為基礎，可由系統自動對照至其他國際框架，例如SDGs永續發展目標等。

2. 媒合企業資源與非營利組織合作：每年約5~10家。
透過數據分析可以更精準的媒合永續理念相同的企業與非營利組織，不僅協助非營利組織找到企業資源，更可以幫助企業擴大對社會與環境的影響力。

3. 協助企業持續改善ESG績效：每年約3~5家。
透過ESG數據分析、顧問諮詢與標竿案例的研究整合，盤點出企業不足之處，協助企業持續改善與落實ESG績效作為。

4. 提升企業在ESG資訊揭露的透明度：每年資料庫瀏覽人次約15萬。
相較於過去企業只有透過PDF報告對外揭露資訊，透過ESG大數據平台可以全面檢視一家企業的ESG作為，並以數位格式透明揭露在網路上。此外，在台灣尚未有整合ESG數據資料的平台，將透過API 方式讓ESG數據資料更容易取得。