{{(language == 'en' ? 'Lindler Co., Ltd.' : '領德數位科技有限公司')}}

本關鍵字採用 LDA 主題模型分析,並由 AI 演算統計歸納,僅供參考。(資料時間:2025/08/27)

聯絡電話:02-23310939
聯絡手機:
單位對外聯絡人:陳韋丞
電子信箱:[email protected]
公司地址:100 臺北市 中正區 懷寧街12號2樓
英文名稱:Lindler Co., Ltd.
組織總類:營利
組織類型:公司
行業別:教育業
中類行業別:教育業
負責人:陳韋丞
員工人數:4
成立時間:2024-10-30
統一編號:00160425
資本額:200000
登記年度:2025
財務資訊:營利事業
盈餘預計投入社會使命:10%
接受政府補助占全年總營收:20%
更新資料時間:
2026/09/04

{{(language == 'en' ? 'Social mission' : '社會使命' )}}

在數位經濟加速發展的趨勢下,企業對數位技能的需求快速上升,然而許多傳統產業與基層勞工因技能落伍、數位適應力不足,逐漸被市場淘汰。根據 世界經濟論壇(WEF) 報告,未來五年內,超過 50% 的勞動力需要重新培訓,否則將面臨失業風險。然而,企業內部培訓資源有限,員工學習成本高昂,使許多勞工無法適應快速變遷的數位環境,形成結構性失業的隱憂。

負面衝擊與惡性循環
■ 勞工競爭力下降 → 失業率上升
許多中年員工與基層勞動者因缺乏數位技能,被迫離開市場,失業率上升,影響經濟穩定。
■ 企業人力短缺 → 數位轉型受阻
企業需要具備數位技能的員工,但市場供給不足,導致企業轉型困難,影響競爭力與經濟成長。
■ 學習門檻高 → 弱勢族群難以翻身
高昂的學習成本與缺乏彈性學習資源,使經濟弱勢族群更難獲得數位技能,形成**「無技能 → 無工作 → 無法學習 → 更難獲得機會」的惡性循環。

領德的社會使命
透過 AI 驅動的數據分析與個人化學習推薦,打造智能化的職涯培訓方式,幫助勞工獲得適應數位轉型的技能,提高就業競爭力,促進企業與個人共同成長,致力於打造「數據驅動的終身學習生態」,確保每個人都能在數位時代中擁有體面工作與持續發展的機會!

公司章程https://drive.google.com/file/d/1s8vXPH4tBps378WnvZB8GiBrhlwx5jHv/view?usp=drive_link

{{(language == 'en' ? 'Business' : '營運模式' )}}

因應以上癥結點,領德規劃第一階段進行推動如下

►第一階段 - AI 智能職業發展評估與人才匹配(1~3年)
(1) 舉辦AI智能職業發展評估企業講座,普及AI運用下如何協助企業的可行性與便利性
(2) 人才數據分析——蒐集並分析員工的技能、職業歷程、學習偏好,透過訓練AI學習模型建立個人化職涯發展路徑。
◮ 科技應用:AI 商業智慧分析、機器學習
成果指標:
透過與中華全球人才職能培育發展協會合作,舉辦20場AI智能職業發展評估企業講座
提升 50% 的職涯發展精準度,提升勞工技能匹配成功率


未來第二階段和第三階段
會著重在職涯發展報告和發展建議,以及學習建議上。

{{(language == 'en' ? 'Current status' : '現況與年度成果' )}}

/2024年度成果/
1、 與中華全球人才職能培育發展協會舉辦3場『AI智能職業發展評估企業』講座,累積影響150位以上的學員
2、訓練AI學習模型進度約30%

/2025年度成果/
延續 2024 年 AI 智能職業發展評估企業講座及 AI 模型訓練成果,2025 年進一步深化人才數據分析與職涯評估模型,持續驗證 AI 應用於職涯發展與人才匹配的可行性,並逐步建立企業人才評估與職涯發展服務基礎。

2025 年由 2024 年的「AI 模型初步訓練」進一步走向「模型優化與企業應用驗證」,逐步建立 AI 人才分析及職涯發展評估服務模式,為後續個人化職涯報告與學習推薦功能奠定技術與市場基礎。

{{(language == 'en' ? 'Social influence' : '社會影響力呈現' )}}

領德致力於透過 AI 商業智慧、機器學習,期望透過 AI 賦能人才發展,實現包容性經濟增長與體面工作(SDGs8),在未來 1~3年內逐步擴大影響力,推動數位職業培訓(SDGs4),幫助企業與勞工適應數位經濟。這不僅能有效降低數位落差與失業率,還能提升企業的數據決策能力,最終促進社會經濟的可持續發展。

■ 第 1 ~3年(短期目標):建立 AI 數據分析模組訓練模型
目標:完成 AI 數據分析模組訓練,並與企業、協會、教育機構建立合作關係,開始測試並部署數位培訓系統。
量化指標
(1) 完成100場講座。
(2) 2000+ 名學員註冊並藉由AI 數據分析給予培訓建議。

{{(language == 'en' ? 'Articles Of Incorporation' : '公司章程揭露' )}}

{{(language == 'en' ? 'More' : '更多內容')}}

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