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解讀韓國AI基本法，企業合規治理的關鍵佈局(下集)

副研究員王偉鴻  (2026/02/03)    《永續學院編輯室》

 第二層-生成式AI：透明度標示義務 

如果您使用過ChatGPT、Midjourney等工具，您就接觸過「生成式AI」。基本法第2條第5款將其定義為「模擬輸入數據結構與特徵生成文字、聲音、影像、視頻等輸出物」的系統。這類AI雖然不一定屬於高影響力AI，但因為能夠製造「以假亂真」的內容(尤其是深度偽造技術Deepfake)，法律要求所有生成式AI的提供者必須履行「透明性標示義務」。

根據2026年1月發布的《AI透明性保障指南》，AI標示方式分為三種情境：

情境一：明顯是AI生成的內容：例如卡通風格的插圖、動畫角色、抽象藝術作品，一般人一眼就能看出不是真實照片。對於這類內容，企業可以使用「隱形數位浮水印」或在檔案的元數據(Metadata)中註記「AI生成」，不需要在畫面上明顯標示。

情境二：高度擬真的合成內容：這是監管的重點-例如用AI生成的假新聞主播影片、偽造的政治人物演講、虛構的犯罪現場照片。對於這類「深度偽造」內容，法律強制要求使用「人眼可清晰辨識」的標示方式，例如在影片角落持續顯示「AI生成」的浮水印Logo(類似電視台的台標)，或在音訊開頭插入語音聲明「此聲音由人工智慧合成」。指南明確指出：僅在檔案後台寫入元數據或使用隱形浮水印不符合法律要求，這將構成違法行為。

情境三：邊界模糊的內容：例如風格化的人像攝影、經過大量修圖的產品照片，可能讓人混淆是否為AI生成。對於這類情況，指南建議企業採取「靈活處理」-可以在應用程式介面顯示提示訊息，或在內容旁邊標註「部分使用AI技術製作」。

值得注意的是，基本法為「藝術創作」保留彈性空間。如果強制在電影特效畫面或網路漫畫背景打上浮水印會破壞作品的鑑賞體驗，企業可以改在片尾字幕或作品說明中標註使用AI技術。然而，這項豁免不適用於深度偽造內容：無論是否為藝術創作，只要內容可能誤導觀眾，就必須明確標示。

第三層-高性能AI：計算閾值的巧妙設計

韓國AI基本法第32條（安全性確保義務）針對「超大規模運算能力」的AI模型設定特殊安全義務，要求訓練計算量達到或超過10²⁶次浮點運算(FLOPs)的AI系統，必須建立生命週期風險管理計劃、進行文檔記錄，並向科技部報告實施結果。。

為什麼政府要設定這麼高的門檻？韓國科技部在指南中解釋，這是為「避免對當前AI產業造成過度監管」，同時為未來可能出現的「超級AI」預留監管空間。這種設計反映立法者的務實態度：既要展現對AI風險的重視(設立法律框架)，又不想扼殺產業發展(設定極高門檻)。然而這也引發批評者質疑：如果法律條文形同虛設，是否只是「做做樣子」的象徵性立法？

韓國AI法案的「域外適用」效力

基本法第4條第一項明確規定：「本法即使針對在國外所為之行為，若其對國內市場或使用者產生影響者，亦適用之。」這意味台灣廠商並非僅在韓國設廠或設立營業所時受拘束，而是只要其AI服務對韓國市場或用戶造成任何「影響」，就可能被納入該法規的監管範圍。但基本法卻沒有明確界定究竟何謂「對市場造成影響」，影響的判斷標準為何？韓國科技部在實施細則中目前也尚未完全釐清此標準，值得後續觀察。

針對「影響」(impact)標準聽起來有點抽象，本文用具體情境來說明，假設台灣企業提供AI客服系統給企業使用，而您的某位韓國客戶用這套系統服務他們的終端消費者，這時候您的AI就可能「影響」韓國市場。不僅如此，即使是透過第三方平台間接觸及韓國用戶，都可能被納入監管範圍。

好消息是，並不是所有台灣企業都需要指定「國內代理人」這麼麻煩的程序，根據法案設計，只有提供「高影響力AI」或「生成式AI」服務的境外業者，才需要承擔比較重的合規責任。換句話說，如果您的AI應用屬於一般風險等級，合規負擔其實相對輕鬆許多。不過，本文還是建議您建立定期檢視機制，確認服務內容是否有升級為高風險類別的可能，這樣就能提前做好準備。

台灣企業的合規準備與競爭優勢

韓國AI基本法的全面生效，意味全球AI監管進入「可操作化」的新階段。這部法律最值得台灣企業關注的，不僅是其「風險分層監管」的精巧設計：將AI系統依影響程度分為高影響力、生成式與高性能三個層級，更在於其「域外適用」的擴張效力：只要您的AI服務影響韓國用戶，無論企業是否在當地設立據點，都可能受到規範約束。

對於已經或計畫進軍韓國市場的台灣企業經營者，本文建議採取「三步驟合規策略」：第一，立即盤點現有AI應用的風險等級，特別是涉及醫療診斷、信用評估、人力資源篩選等高影響力領域的系統；第二，針對生成式AI服務建立透明標示機制，尤其是可能產生深度偽造內容的應用，必須採用「人眼可清晰辨識」的標示方式，避免觸法風險；最後，建立動態合規檢核機制，因為AI系統的功能升級可能改變風險分類，企業需要定期重新評估。

然而，合規不應僅被視為法律成本，而是建立市場信任的策略投資。當歐盟、韓國相繼建立AI監管框架，「負責任的AI治理」正在成為國際市場的准入門檻。提前建立風險管理、可解釋性說明與用戶保護機制的企業，不僅能降低法律風險，更能在AI時代贏得消費者信賴，轉化為長期競爭優勢。台灣企業若能將韓國經驗視為「合規演練」，將更有能力應對未來各國陸續推出的AI法規，在全球市場中搶得先機。

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文章出處：台經永續學院

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