讓 AI 走進實驗室 精拓生技：打造癌症治療的「數據決策平台」

在癌症治療與藥物研發的關鍵節點上，一個角色正逐漸凸顯：當醫師與藥廠在進行治療選擇與研發中的藥效確認時，精拓用「病人樣本複製、藥物先測試」的方式，為治療與研發皆帶來不同的可能性。

創業初衷：從家屬視角，看見醫療中的「盲區痛點」

在美國銀行業工作十餘年，陳柏翰負責大型資料基礎建設、軟體開發、資安與自動化流程——他的日常，是確保任何系統上線之前必須經過層層測試，確定都沒有問題不會當機才會上線。2015 年，父親罹癌，他陪同回台就醫，才理解到許多癌症病患其實是用自己的身體做測試來決定「有效與否」。「這對我來說真是滿大的驚訝。」

「在金融業，任何上線前一定先跑測試環境；但在醫療現場，病人卻常在不確定中承擔風險。」他說。這個落差，成了他創業的起點。2018 年，他回台創立精拓生技，希望把「測試環境」移植到醫療體系——先在實驗室測藥，再把最有機會奏效的方案端到病人面前。

陳柏翰坦言，藥能治病，但不一定能治「每個人」的病。再嚴謹的新藥審查，也難以預測病人體質的差異與實際反應。因此精拓把病人的腫瘤在體外「複製」出替身 (腫瘤類器官)，用替身去測試多種藥物、劑量與組合，回診時帶著數據而非賭注。「這不是要取代醫師，而是讓醫師與病人多一個有據可依的決策工具。」

核心技術：從「高級手工業」走向標準化平台

創業初期，精拓的類器官培養流程仍像是一場「高級手工業」——仰賴資深研究員的經驗、人工判讀與繁複操作，每一步都需要時間與人力堆疊。出身 Computer Science 的陳柏翰很快察覺，這樣的模式難以規模化。他重新以工程師的思維解構流程，將整個實驗轉化為一組可被自動化、標準化的模組。

在這樣的架構下，團隊導入 AI 與自動化系統：以影像辨識技術判斷細胞健康與生長狀況，讓品質控管更精準；再結合自動化軟體與機械流程，減少人為誤差與時間成本；最終透過雲端演算法分析實驗結果，將龐大的生醫數據轉化為醫師能直接閱讀與決策的臨床報告。

「我們要打造的不是一項學術技術，而是一個能被大量使用的測試平台。」陳柏翰說。這個思維的轉變，也讓精拓從傳統 CRO（臨床前委託研究服務）公司，進化為結合 AI、自動化與臨床資料的智慧醫療平台，讓癌症藥物測試真正邁向規模化與普及化。

政策與加速器：把「研究結果」推到「可被採用」

陳柏翰笑稱自己是「創業小白」——沒有生技背景，也沒有創業經驗。創業初期，他幾乎把所有能參加的政府輔導計畫都走過一遍。TAcc+ 臺灣最新型加速器，幫助精拓有機會與臺灣醫療法人合作試驗臨床應用；G CAMP 則帶著我們遠赴歐洲與日本，建立與海外藥廠與研究單位的合作管道；資育 IP² Scale Out Program，讓團隊得以在紐約駐點一個月，親身感受美國醫療新創的生態與投資節奏。最近，團隊又進一步入選日本沖繩科技大學（OIST）的國際加速計畫，第一次站上國際資金與法規市場的前線。

「這些計畫最大的價值，不只是補助經費，而是讓我們學會如何把技術說成一個國際聽得懂的故事。」陳柏翰說。從懵懂的新創者，到能自信地與海外投資人談技術與市場，他一步步學會的不只是創業，而是如何在世界舞台上替臺灣的新創發聲。

組織與人才：把跨域當日常，培養可轉位的隊友

「選你所愛，愛你所選。」這句話，是陳柏翰從大學就寫在筆記本裡的座右銘。如今成了他對所有實習生、創業者的叮嚀。

精拓每年透過 Summer Intern Program 招募實習生，實習生不只是協助研究，而是被視為潛在的核心成員，能參與研發、行銷、數據分析與實驗設計，從中挑選願意長期留下的夥伴。

公司文化強調跨域流動與開放心態：有人從營養師轉做實驗，也有人從實驗助理改任品牌內容企劃。「只要你願意學，我們就讓你試。」這樣的制度，讓精拓在短短幾年間，吸引了來自醫學、AI、行銷等不同領域的年輕人才，形成一個充滿創新與彈性的團隊。

AI 深入流程、國際雙軌與資本市場準備

展望未來，精拓的藍圖清晰而具野心。陳柏翰希望讓 AI 真正滲入實驗室的每一個環節—從樣本品質控管、影像判讀到報告生成，讓替身醫療 (Avatar Medicine) 平台不只是準確，更能被追蹤、被規模化。他透露，團隊已與高通（Qualcomm）合作開發新一代 AI 模型，透過機器學習優化實驗參數與數據標準，讓癌症藥物測試更自動、更一致。

同時，公司也正加速國際化雙軌布局。在美國、日本建立合作據點後，精拓持續擴大與醫院、藥廠、科研機構的長期夥伴關係，讓臺灣技術有機會被納入全球臨床驗證網絡。「AI 不該只是口號，它要真正落到流程裡，讓醫師、病人與藥廠都能在更低成本、更高把握下做出決策。」陳柏翰語氣堅定。

陳柏翰以技術實力為基礎，結合政策資源與國際視野，帶領精拓從新創起點走向全球舞台，為臺灣在精準醫療領域開拓出新的可能。