✦【工作坊簡介】✦
在全球數位化與AI技術快速發展的趨勢下,企業端如何應用數據治理與AI導入,解決日常營運常見問題,並提升製造、品保、管理效率,能有助不同崗位的業者,克服複雜多變的市場環境挑戰。
本工作坊聚焦金屬製造業領域,帶入智慧製造核心概念,涵蓋:生成式AI、AI機器學習與診斷、大數據處理分析、數據視覺化等豐富內容,並列舉產業案例分享。 歡迎不同岡位上的產業先進參與,通過本工作坊培訓,提升對於資料應用與 AI工作的掌握度,解決第一線業界需求,以提升產業競爭力。
✱因政府資源有限,如報名場次擬變更、取消,請與我們聯絡✱
在全球數位化與AI技術快速發展的趨勢下,企業端如何應用數據治理與AI導入,解決日常營運常見問題,並提升製造、品保、管理效率,能有助不同崗位的業者,克服複雜多變的市場環境挑戰。
本工作坊聚焦金屬製造業領域,帶入智慧製造核心概念,涵蓋:生成式AI、AI機器學習與診斷、大數據處理分析、數據視覺化等豐富內容,並列舉產業案例分享。 歡迎不同岡位上的產業先進參與,通過本工作坊培訓,提升對於資料應用與 AI工作的掌握度,解決第一線業界需求,以提升產業競爭力。
✦【AI管理與數據實戰應用工作坊:場次與主題】✦
本工作坊共舉辦四個場次,請參見下方資訊
●日期:09/26 (五)、10/03 (五)、10/22 (三) 、10/29 (三)
●時間:09:00-16:00
●地點:高雄市前金區中正四路215號3F【中國文化大學推廣教育部-高雄分部】
●時間:09:00-16:00
●地點:高雄市前金區中正四路215號3F【中國文化大學推廣教育部-高雄分部】
❶09/26 (五) 場次一:AI與智慧製造概念-- 常見的產業AI應用與範例
❷10/03 (五) 場次二:AI工具實例演示-- 不同產業部門之範例模擬 ✔
▶ 課程綱要:
- 如何應用AI工具加速工作
- 工程/製造部門的簡單案例模擬(如:故障排除知識庫建備)
- 品保/後勤部門的AI助理應用(如:自動生成報告、分析異常原因)
- 智慧AI維護的核心概念與發展趨勢
- 智慧AI維護的核心概念與發展趨勢
- 機器學習與深度學習在設備故障預測中的應用
- 產業案例分享
❸10/22 (三) 場次三:聰明處理大數據-- 資料怎麼收集?產業現場資料變好用表格
❹10/29 (三) 場次四:看得懂的大數據-- 產業實際應用,將複雜數字轉化簡單圖表
指導單位:經濟部產業發展署
執行單位:國立高雄科技大學
執行單位:國立高雄科技大學
★★★凡全程參與本場次課程,於課程結束時可獲贈超商禮券100元一張★★★
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