❋ 數據分析聽起來很理科，若沒有技術背景，怎麼從數據找出價值？
❋ 何時該相信數據，何時又該相信自己的經驗？
❋ 數據分析有哪些地雷，踩到了就變成算命？
數據思維，有被譽為未來「企業管理的第一思維」之說，或許你已常耳聞大數據、人工智慧……等與數據相關的熱門議題，可是覺得有點遙遠。但其實數據分析的技巧不只能泛用於不同領域、實際上更能通用於不同職業，不管你在近年火熱的網路服務與電子商務產業，或是在餐飲、媒體、傳產或任何領域服務，甚至不論你在其中是行銷、商務、營運，都需要和各種數據打交道。
舉個生活化的例子，當看到下面這段文字：
「對於 Uber 司機的訴求，交通部仍堅持立場，並表示，若以 Uber 合作的 1 萬輛車來看，僅在全台約 17 萬輛租賃車中占6%，大多數小客車租賃業者不受新規定影響。」
真的是這樣嗎？你是否能走進專業分析師的思考領域，想到以下問題：
- ➙ 17 萬輛租賃車，是登記的數量，或是「活躍」的數量？
- ➙ 要如何定義活躍？是 7 天開一次？或是 14 天開一次？
- ➙ 交通部如何蒐集資料的？他怎麼知道租賃車真的有上路駕駛？
本次課程，邀請到前「17 直播」數據分析師，現正與國內知名電視台、出版社合作擔任數據分析顧問的林熙哲，前來帶領大家踏入數據的第零章，這堂課將沒有任何技術或是速成工具，您可透過分組討論的互動式學習，建立完整的數據分析心法，並以簡單易懂的方式解讀與運用數據，學會像個數據分析師一樣思考，並了解到在蒐集資料、分析問題與呈現數據時有什麼地雷要注意。
【詳細課綱與講師介紹，請見活動網頁內容】